Brasil investe apenas 30% do potencial econômico da IA

Sistematize - 13/08/2025

Panorama do investimento

Segundo um relatório da Comissão Econômica para América Latina e Caribe (Cepal), o Brasil investiu US$ 1,08 bilhão em 2023 em inteligência artificial, o que representa aproximadamente 30% do valor que seria proporcional à sua dimensão econômica, estimado em US$ 3,46 bilhões.

A adoção ainda está longe do ideal, uma vez que toda a América Latina investiu apenas 1,56% do total global em IA, embora represente 6,3% do PIB mundial.

O impacto econômico existente

Mesmo com esse cenário de subinvestimento, a IA já tem um impacto econômico relevante: Brasil e México lideram na América Latina no que diz respeito à contribuição da IA para o crescimento, estimada em US$ 5,3 bilhões por ano em cada país.

O relatório da Cepal adverte que sem políticas agressivas de capacitação tecnológica — especialmente em pequenas e médias empresas — e adoção mais ampla da IA, a região continuará a ficar para trás.

Projeções de crescimento pelo uso da IA

Estudos como o "Value in Motion" da PwC indicam que a adoção acelerada da IA pode agregar até 13 pontos percentuais ao PIB do Brasil até 2035 (globalmente, pode alcançar 15 pontos).

Esse salto econômico depende, contudo, de adoção responsável, governança eficaz e aceitação social da tecnologia.

Iniciativas públicas e privadas em andamento

O Plano de Investimento em IA do governo brasileiro, anunciado em 2024, prevê R$ 23 bilhões (US$ 4 bilhões) entre 2024 e 2028 — sendo R$ 14 bi para inovação empresarial, R$ 5 bi para infraestrutura e o restante para treinamento, serviços públicos e regulação.

A Microsoft comprometeu-se a investir US$ 2,7 bilhões no Brasil ao longo de três anos para expandir infraestrutura de nuvem e IA, com capacitação de 5 milhões de pessoas.

O governo propôs incentivos fiscais (isenção de PIS, Cofins, IPI e impostos de importação) para atrair investimentos em data centers que usem energia 100% renovável e contribuam com o ecossistema de IA do país — potencialmente gerando R$ 2 trilhões de investimentos na próxima década.

Desafios estruturais

Capacitação: Apenas 22% dos brasileiros têm educação superior, contra 65% no Canadá, e o número de doutores em áreas de computação segue baixo (menos de 400 por ano).

Fuga de cérebros: Muitos talentos em IA buscam oportunidades no exterior. Como destaca um levantamento citado pela BBC Brasil, "o talento criado em um país muitas vezes não é retido. Há uma fuga de cérebros, com êxodo para nações mais ricas."

Infraestrutura tecnológica: Apesar dos avanços, ainda existem limitações na adoção de IA por pequenas e médias empresas e em setores menos dinâmicos.

Entre potencial e realidade

Sim, a afirmação de que o Brasil investe apenas 30% do potencial econômico da IA se sustenta — o país aplicou apenas US$ 1,08 bilhão em 2023, quando poderia investir cerca de três vezes mais.

Entretanto, há sinais promissores:

Programas governamentais e parcerias privadas (como da Microsoft) vêm ampliando o ecossistema.

Incentivos fiscais e alinhamento com energia limpa criam diferencial competitivo.

Estimativas realistas, como as da PwC, destacam um potencial de crescimento expressivo ao longo da próxima década.

Ainda assim, a trajetória rumo a um patamar ideal exige esforços concentrados em capacitação, retenção de talentos, infraestrutura adequada e políticas consistentes.

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